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Manganaro《Advanced Data Converters》深度解析
Manganaro《Advanced Data Converters》深度解析 Gabriele Manganaro 著 · Cambridge University Press, 2012 · 约 240 页 · 6 章 Analog Devices 工程总监 | IET Fellow | 覆盖近十年数据转换器领域最新进展 书籍定位 属性内容全称Advanced Data Converters作者Gabriele Manganaro出版Cambridge University Press, 2012页数约 240 页章数6 章 + References + Index定位高级数据转换器专题专...
Ortmanns & Gerfers《Continuous-Time Sigma-Delta A/D Conversion》深度解析
Ortmanns & Gerfers《Continuous-Time Sigma-Delta A/D Conversion》深度解析 Maurits Ortmanns 和 Friedel Gerfers 著 · Springer, 2006 · 约 250 页 · 7 章 · 3 附录 · 122 幅插图 sci-worx GmbH / Philips Semiconductors | 连续时间 ΣΔ 调制器设计的系统专著 书籍定位 属性内容全称Continuous-Time Sigma-Delta A/D Conversion: Fundamentals, Performance L...
Maloberti《Data Converters》深度解析
Maloberti《Data Converters》深度解析 Franco Maloberti 著 · Springer, 2007 · 454 页 · 9 章 Pavia University 教授 | 基于 Texas A&M / UT Dallas / Pavia 多年授课讲义 书籍定位 属性内容全称Data Converters作者Franco Maloberti出版Springer, 2007页数454 页章数9 章 + Index定位数据转换器系统教材，涵盖 Nyquist-rate ADC/DAC、ΣΔ 转换器、数字增强技术、测试方法特色大量 Matlab/Simulin...
过采样ΣΔ调制器基础——从EE247视角
过采样 ΣΔ 调制器基础——从 EE247 视角 概述 EE247 Lectures 23-25 介绍了过采样 ΣΔ（Sigma-Delta）ADC 的原理与设计。ΣΔ 调制器通过过采样和噪声整形，用速度换取精度，在高分辨率中低频转换器中占据统治地位。 注意：EE247 的 ΣΔ 内容为入门级别，与 Pavan ΔΣ 数据转换器 Ch.2 深度解析 等已有详细概念互补。本页侧重 EE247 特有的工程设计视角。 过采样基本原理 奈奎斯特 ADC vs 过采样 ADC 奈奎斯特 ADC：f_s ≈ 2f_B → 一次转换产生 N 位输出 过采样 ADC：f_s >> 2f_B → 通...
非理想CT-ΔΣ调制器
非理想CT-ΔΣ调制器 连续时间 ΔΣ 调制器（CT-ΔΣ）在实际实现中受到多种非理想效应的影响，包括时钟抖动（Jitter）、过量环路延迟（ELD）、有限增益带宽积（GBW）、DAC 非理想性等。这些非理想效应会降低调制器的性能，需要在设计中加以考虑和补偿。 主要非理想效应 1.
过采样数字滤波降噪
过采样数字滤波降噪 Pavan 教材 §2.3 展示了仅通过”过采样 + 数字低通滤波”即可降低带内量化噪声的效果。虽然其效率远不如噪声整形（每次 OSR 加倍仅提升 0.5 bit），但这一简单策略构成了理解 ΔΣ 调制器噪声整形的必要铺垫。 前后关系 上下文：在 §2.2（量化器理论与线性模型）建立了量化噪声模型后，§2.3 自然选择”通过数字滤波降低量化噪声”作为第一个探索方向。这一思路直接但效率有限，为随后 §2.4 中引入反馈噪声整形提供了动机。 后续章节： §2.4（反馈噪声整形与MOD1深度分析）通过负反馈实现更高效的噪声抑制 ΔΣ调制器中的抽取与插值滤波（Ch.14）详细讨论抽...
过采样转换器需求
过采样转换器需求 为什么数据转换器需要过采样？——奈奎斯特率转换器的精度受限于模拟元件匹配（约 12 bit ENOB），而 ΔΣ 过采样转换器通过将复杂度转移到数字域来实现 18+ bit 精度。 前后关系 上下文：Ch.1 开篇（§1.1）直接回答”为什么要用 ΔΣ 调制？“这一问题。从信号处理系统的基本架构出发，指出数字处理核心的速度和密度不断提升，但”顽固的模拟世界”（the physical world nevertheless remains stubbornly analog）使得 ADC/DAC 成为瓶颈。 后续章节： 本节点出”过采样”的必要性后，§1.2 用咖啡店和词典两个...
采样理论基础
采样理论基础 Pavan 教材 §2.1 从信号处理的基本原理出发，严格建立采样过程的数学模型，推导离散时间傅里叶变换（DTFT）与连续时间傅里叶变换之间的关系，并引出过采样率（OSR）的定义及其对抗混叠滤波器设计的深远影响。 前后关系 上下文：§2.1 是 Ch.2 的开端，也是全书所有 ΔΣ 分析的数学起点。在此之前，Ch.1 以咖啡店和词典问题直观引入了过采样转换的想法，但未涉及任何严格的数学框架。§2.1 补足了采样理论的基础。 后续章节： §2.2（量化器理论与线性模型）在采样之后讨论幅度量化 §2.3（过采样数字滤波降噪）利用采样理论中的 OSR 概念分析降噪效果 ΔΣ调制器中的抽...
Pavan《Understanding Delta-Sigma Data Converters》深度解析
Pavan《Understanding Delta-Sigma Data Converters》深度解析 Shanthi Pavan, Richard Schreier, Gabor C.