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数字采样锁相环
数字采样锁相环 Gardner Ch.13 系统论述数字化 PLL 的实际构造：数字控制振荡器（DCO）的两种实现路线、混合信号鉴相、载波恢复 DPLL、多速率采样环路，以及量化效应如何从根本上破坏线性（加性）模型——并给出 IPM（增量相位调制器）这一量化噪声整形方案。基于 Gardner Phaselock Techniques Ch.13 + App.13A 提炼。 前后关系 前置知识： 数字PLL传递函数与稳定性 — DPLL 的基本 z-域分析（Ch.4） PLL鉴相器 — PD 类型与 s 曲线 环路滤波器与电荷泵PLL — CP-PLL 的采样性质 本书内部链条： Ch.13（本...
Pelgrom《Analog-to-Digital Conversion》深度解析
Pelgrom《Analog-to-Digital Conversion》深度解析 Marcel J.M.
数据转换器基础
数据转换器基础 数据转换器（ADC/DAC）是模拟和数字世界之间的桥梁。Gray §10 提供了 Nyquist 率数据转换器的基础理论框架：从采样和量化的基本原理出发，推导出重要的SQNR（信号-量化噪声比）公式，然后系统介绍各种 Nyquist 率 ADC（Flash、SAR、Pipeline、Algorithmic）和 DAC（电流舵、电阻串、R-2R）的架构与特性，最后介绍校准技术。虽然该章也简要提及 ΔΣ 过采样转换器，但本书已有的 ΔΣ 笔记已覆盖过采样部分，本文侧重 Gray §10 中 Nyquist 率转换器的独有内容。 前后关系 前置知识： 采样理论基础 — 开关电容采样、...
量化器理论与线性模型
量化器理论与线性模型 Pavan 教材 §2.2 深入分析量化器的特性与建模方法。量化是一个非线性无记忆过程，但通过一系列合理的近似假设，可以将其简化为一个加性白噪声模型，从而用线性系统理论分析 ΔΣ 调制器。 前后关系 上下文：§2.2 紧随 §2.1（采样理论基础）的采样理论。采样实现了时间离散化，而量化实现幅度离散化——两者共同构成 ADC 的核心操作。 后续章节： §2.3（过采样数字滤波降噪）利用量化噪声的白噪声模型计算过采样的降噪效果 §2.4（反馈噪声整形与MOD1深度分析）将量化器嵌入反馈环路实现噪声整形 本章的量化器模型是整个 ΔΣ 理论的立足点；§2.5-2.6 揭示了该模...