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ADPLL相位噪声解析预测
ADPLL 相位噪声解析预测 基于 ADPLL 各模块的线性模型，推导 TDC-based 和 accumulator-based ADPLL 相位噪声的闭式解析预测公式。通过建立统一的 z 域线性模型，可预测不同 TDC/DCO 精度配置下 ADPLL 的输出相位噪声谱。基于 Brandonisio & Kennedy Noise-Shaping All-Digital Phase-Locked Loops Ch.4 提炼。 前后关系 前置知识： ADPLL相位数字化架构 — ADPLL 四种架构的相位数字化原理 PLL基本结构与传递函数 — PLL 频域分析方法 相位噪声对PLL影...
量化器理论与线性模型
量化器理论与线性模型 Pavan 教材 §2.2 深入分析量化器的特性与建模方法。量化是一个非线性无记忆过程，但通过一系列合理的近似假设，可以将其简化为一个加性白噪声模型，从而用线性系统理论分析 ΔΣ 调制器。 前后关系 上下文：§2.2 紧随 §2.1（采样理论基础）的采样理论。采样实现了时间离散化，而量化实现幅度离散化——两者共同构成 ADC 的核心操作。 后续章节： §2.3（过采样数字滤波降噪）利用量化噪声的白噪声模型计算过采样的降噪效果 §2.4（反馈噪声整形与MOD1深度分析）将量化器嵌入反馈环路实现噪声整形 本章的量化器模型是整个 ΔΣ 理论的立足点；§2.5-2.6 揭示了该模...