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相位噪声建模与Matlab提取
相位噪声建模与 Matlab 提取 基于 Kundert 的相位噪声/jitter 理论框架，Brandonisio & Kennedy Ch.7 系统阐述了如何在 Matlab 中建模和提取相位噪声：从理想/噪声振荡器的数学模型出发，推导了相位噪声 PSD（L(Δω)）与相位偏差 ΔΦ(t) 的解析关系，并通过线性插值法从采样信号中提取 jitter → 估计相位偏差 → 计算相位噪声谱，形成完整的时频域噪声分析方法。 前后关系 前置知识： 相位噪声对PLL影响 — PLL 中相位噪声传播理论 Jitter基本概念与定义 — 抖动的基本定义与类型 Jitter与Phase Noise...
MOD2仿真与有效量化器增益
MOD2 仿真与有效量化器增益 §3.1 的核心发现：MOD2 的仿真结果与白噪声线性模型基本吻合（OSR=128 时 92 dB vs 94 dB），但存在两个重要偏差——① 谐波失真（白噪声模型无法预测）；② 实测 PSD 拐角频率与 k=1 的理论曲线不符。根源是量化器增益 k 不等于 1，引入有效 NTF 概念后理论与仿真高度一致。 前后关系 上下文：二阶ΔΣ调制器MOD2原理从线性模型推导了 MOD2 的理想性能（k=1 假设下的 IBN 和 SQNR 公式）。§3.1 通过仿真验证这些预测并揭示偏差。 后续章节： MOD2非线性效应与谐波失真（§3.2）进一步引入 QTC 模型定量...
Pavan《Understanding Delta-Sigma Data Converters》附录A 频谱估计 深度解析
Pavan《Understanding Delta-Sigma Data Converters》附录A 频谱估计 深度解析 本附录内容：系统阐述如何使用 FFT 对 ΔΣ 数据进行频谱分析。涵盖窗函数选择、缩放与噪声带宽、平均技术、完整示例和数学背景。对 ΔΣ 设计者准确评估 SNR/SNDR/SFDR 至关重要。 衔接：本书所有章节的仿真结果均依赖本附录的方法。附录 B（ΔΣ 工具箱）的 simulateDSM 和 logsmooth 等函数使用本附录的原理。 附录 A 目录结构 节号标题核心内容A.1窗函数 (Windowing)矩形/Hann/Hann2 窗、噪声泄漏、信号泄漏、记录长度...
频谱估计与窗函数
频谱估计与窗函数 ΔΣ 调制器输出序列中含有大量带外整形噪声，精确的频谱估计是评估调制器性能（SQNR/SNDR/DR）的核心手段。附录A 系统介绍了窗函数选择、缩放与噪声带宽（NBW）计算、频谱平均技术及其数学背景。 前后关系 上下文：附录A 是全书唯一专门讨论频谱测量的章节，为 ΔΣ 调制器的仿真和测试提供方法论支持。 前置知识：傅里叶级数与周期信号分析、一阶ΔΣ调制器（理解噪声整形输出频谱特征） 后接：设计章节（Ch.7, Ch.10）中的 SNR/SNDR 测量均依赖此方法 窗函数 窗函数的选择动机 对长度为 N 的数据加窗后再做 FFT，等效于频域卷积： Xw(ejω)=X(ejω...