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Avallone 2021 TCAS1 BB-DPLL PN Analysis 深度解析
Avallone 2021 TCAS1 BB-DPLL PN Analysis 深度解析 Luca Avallone（UCD）、Mario Mercandelli、Alessio Santiccioli、Michael Peter Kennedy、Salvatore Levantino、Carlo Samori（Politecnico di Milano）在 IEEE TCAS-I 2021 上提出了 BB-DPLL 的最全面相位噪声分析模型。关键创新：（1）基于非线性映射推导的时域抖动闭式表达式（Eq.12），与仿真误差 < 1%（vs 文献 [12] 的 12.3%–50%+ 误差）...
Kuan Liu 2016 JSSC BB-PLL ALGC 深度解析
Kuan Liu 2016 JSSC BB-PLL ALGC 深度解析 Ting-Kuei Kuan 和 Shen-Iuan Liu（台湾大学）在 IEEE JSSC 2016 上提出了带自动环路增益控制（ALGC） 和环路延迟缩减技术的数字 Bang-Bang PLL。关键创新：（1）首次推导同时考虑参考时钟噪声和 DCO 噪声的闭式 BBPD 增益表达式（Eq.10），解决了长期以来 DBPLL 分析的”先有鸡还是先有蛋” 难题；（2）ALGC 技术基于 BBPD 输出 SIGN 的自相关函数（Eq.16–17），后台收敛至最优比例增益 βOPT（Eq.15）；（3）环路延迟缩减拓扑 B...