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  • WBAN超低功耗无线SoC

    WBAN超低功耗无线SoC 面向无线体域网(WBAN)的多标准超低功耗无线 SoC,实现人体穿戴/植入式医疗传感器的无线通信。在 65nm CMOS 中,工作电压低至 1.1V,平均功耗仅 0.5 µW,支持 IEEE 802.15.6 标准。由 Alan Wong(Toumaz)在 AACD 2015 系统介绍。 设计要点 参数指标工艺65nm CMOS频率2.36–2.5 GHz供电1.1V平均功耗0.5 µW(深度 duty cycling)标准IEEE 802.15.6(WBAN)应用心电、体温、血氧等医疗监测 关键模块 多模 RF 前端(覆盖不同 WBAN 频段) 数字基带处理器 电...

  • 多通道压缩域特征提取SoC

    多通道压缩域特征提取SoC 首个全集成多通道压缩域特征提取 SoC,面向皮层植入式癫痫检测。在模拟/数字域直接对压缩后的神经信号提取特征,避免完整信号重建,大幅降低数据率和无线传输功耗。由 Shoaran/Schmid 在 AACD 2015 提出。 设计动机 皮层脑电(ECoG)记录需要大量的电极通道(≥16),导致: 数据率过高:数字化的多通道神经信号 > 数 Mbps 无线传输功耗占系统总功耗的主要部分 传统方案先完整重建信号再提取特征 → 功耗浪费 架构创新 压缩域特征提取 在压缩感知(Compressive Sensing)域直接提取统计特征 避免 Nyquist 率采样和完整...

  • 系统级电源管理与睡眠模式效率

    系统级电源管理与睡眠模式效率 Hu/Ismail (2011) 从系统级视角分析电源管理,提出 sleep mode 效率主导系统总体能效 的核心论断。对低占空比电池供电应用(IEEE 802.15.4/Zigbee,>99.9% sleep time),系统效率瓶颈不在 active mode 而在 sleep mode。本页整合 Ch.1-2 的系统级分析框架与量化方法。 前置知识:LDO稳压器设计技术、偏置电路与电流基准 来源:Hu CMOS High Efficiency On-chip Power Management 深度解析 1.