此标签下有2条笔记。
癫痫检测算法
癫痫检测算法 癫痫发作检测算法通过对皮层脑电图（ECoG/iEEG）或多通道神经信号进行实时分析，识别发作期（ictal）与间歇期（interictal）的电生理特征差异。高灵敏度（>90%）和低误报率（<0.5 次/小时）是植入式检测系统的核心要求。 检测框架 多通道神经信号 → 预处理 → 特征提取 → 分类决策 → 发作标记 ├── 滤波 ├── 时域特征 ├── 降噪 ├── 频域特征 └── 伪迹去除 └── 压缩域特征 特征提取方法 时域特征 特征描述计算复杂度信号能量短时窗口的均方幅值低过零率 (ZCR)信号穿越零点的频率极低线长 (Line Length)波形的绝对...
神经探针与植入式系统
神经探针与植入式系统 神经探针（Neural Probe）是用于记录或刺激神经活动的微型电极器件。植入式系统将神经探针与信号处理/无线传输电子电路集成，实现长期在体的神经信号采集与分析。广泛应用于脑机接口（BMI）、癫痫病灶定位、深部脑刺激（DBS）等方向。 神经探针类型 类型特点示例微电极阵列 (MEA)多电极高密度记录Utah 阵列（100 通道），Neuropixels皮层电图 (ECoG)硬膜下/表面记录，较大电极间距混合 micro+macro 电极条深部电极 (DBS lead)深部脑结构记录/刺激临床癫痫/帕金森定位针式探针 (Microwire)单根/束式，可穿透脑组织Mich...