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癫痫检测算法
癫痫检测算法 癫痫发作检测算法通过对皮层脑电图（ECoG/iEEG）或多通道神经信号进行实时分析，识别发作期（ictal）与间歇期（interictal）的电生理特征差异。高灵敏度（>90%）和低误报率（<0.5 次/小时）是植入式检测系统的核心要求。 检测框架 多通道神经信号 → 预处理 → 特征提取 → 分类决策 → 发作标记 ├── 滤波 ├── 时域特征 ├── 降噪 ├── 频域特征 └── 伪迹去除 └── 压缩域特征 特征提取方法 时域特征 特征描述计算复杂度信号能量短时窗口的均方幅值低过零率 (ZCR)信号穿越零点的频率极低线长 (Line Length)波形的绝对...